المدرب:Emre Tuna Tuna Aydin
مقدمة عن البرنامج
يشهد الذكاء الاصطناعي تحولاً جذرياً في طريقة عمل المؤسسات، حيث أصبح أحد أهم المحركات لرفع الإنتاجية وتحسين كفاءة العمليات واتخاذ القرارات. ويهدف هذا البرنامج إلى تمكين العاملين في القطاع المالي من فهم تطبيقات الذكاء الاصطناعي واستخدامها عملياً في بيئة العمل، من خلال التعرف على الأدوات المختلفة، وآليات عملها، وكيفية توظيفها في التحليل المالي، وإعداد التقارير، وتحسين الإنتاجية، وحل المشكلات العملية. كما يعتمد البرنامج على دراسات حالة وأمثلة تطبيقية وأدوات عملية تساعد المشاركين على تطوير عمليات عمل أكثر كفاءة بالاعتماد على تقنيات الذكاء الاصطناعي.
الفئة المستهدفة
- موظفو الإدارات المالية ومسؤولو التخطيط الاستراتيجي.
- المدراء ورؤساء الأقسام في الإدارات المالية.
- فرق العمل المالية الراغبة في تعزيز كفاءتها باستخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي.
الهدف العام للبرنامج
تمكين العاملين في القطاع المالي من توظيف تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي لتعزيز الإنتاجية، وتحسين عمليات التحليل المالي وإعداد التقارير، ودعم اتخاذ القرار من خلال الاستخدام العملي لأدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي الحديثة.
أهداف البرنامج
بنهاية البرنامج سيكون المشارك قادراً على:
- التعرف إلى مفاهيم الذكاء الاصطناعي والوعي بالكفاءة الرقمية.
- فهم آلية عمل أدوات الذكاء الاصطناعي .
- استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي في المجال المالي.
- كتابة أوامر (Prompts) فعّالة للحصول على أفضل النتائج.
- تحليل البيانات المالية باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.
- التمييز بين الذكاء الاصطناعي، وتحليل البيانات، وتعلم الآلة.
- استخدام أدوات مثل ChatGPT وClaude وغيرها لتحسين الإنتاجية.
- التعرف على حلول عملية في مجالات التحليل المالي، وإعداد التقارير، وذكاء الأعمال.
- فهم آليات خلق القيمة باستخدام الذكاء الاصطناعي في بيئة العمل المالية.
- إدراك تحديات الذكاء الاصطناعي ومتطلبات الخصوصية وحماية البيانات.
المحتويات التدريبية
اليوم الأول
مدخل إلى الذكاء الاصطناعي في القطاع المالي
- مفاهيم الذكاء الاصطناعي للمستخدمين.
- كيفية عمل الشبكات العصبية والمحولات (Transformers).
- الفرق بين النماذج (Models) وواجهات الاستخدام (Interfaces).
- استخدام الذكاء الاصطناعي في القطاع المالي.
- تقنيات كتابة الـ Prompts الفعالة.
- كيفية تحقيق أقصى استفادة من أدوات الذكاء الاصطناعي.
- تحليل البيانات وتحديد المشكلات باستخدام الذكاء الاصطناعي، خاصة في التحليل المالي.
- العلاقة بين الذكاء الاصطناعي، وذكاء الأعمال، وتحليل البيانات.
- لعبة تطبيقية لفهم منطق الذكاء الاصطناعي.
- مراجعة المهارات الرقمية الأساسية اللازمة لاستخدام الذكاء الاصطناعي.
اليوم الثاني
تحسين الإنتاجية باستخدام الذكاء الاصطناعي في القطاع المالي
- حلول الذكاء الاصطناعي المخصصة للإدارات المالية.
- استخدام الذكاء الاصطناعي في التلخيص وإنتاج المحتوى النصي.
- استخدام أدوات Claude وJulius وChatGPT وغيرها في بيئة العمل.
- حلول الذكاء الاصطناعي لمعالجة مشكلات الأعمال.
- تحسين جودة النتائج من خلال كتابة Prompts احترافية.
- دراسات حالة حول تحسين الإنتاجية باستخدام الذكاء الاصطناعي.
- استخدام الذكاء الاصطناعي مع البيانات النصية والتاريخية والرقمية.
- تحسين الكفاءة باستخدام إعدادات ومعلمات الذكاء الاصطناعي.
- التعرف على مفهوم Temperature وDiv_Penalty والمعلمات الأساسية الأخرى.
اليوم الثالث
خلق القيمة باستخدام الذكاء الاصطناعي
- كيفية خلق القيمة باستخدام الذكاء الاصطناعي .
- حلول الذكاء الاصطناعي المخصصة للتحديات المالية.
- أمثلة عملية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي عبر أدوات مختلفة.
- كيفية استفادة الإدارات والمؤسسات المختلفة من الذكاء الاصطناعي.
- تبسيط مخرجات الذكاء الاصطناعي وتقديمها بصورة واضحة.
- تحديات استخدام الذكاء الاصطناعي.
- اعتبارات الخصوصية ومشاركة البيانات.
- مراجعة أهم المراجع والكتب المقترحة.
- ألعاب تعليمية وتوصيات بمشروعات وتطبيقات عملية.
أساليب التدريب
- المحاضرات التفاعلية.
- العروض العملية.
- التطبيقات العملية باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.
- دراسات الحالة.
- المناقشات الجماعية.
- الألعاب التدريبية.
- تمارين تطبيقية على حالات واقعية.
التفاصيل:
- عدد ساعات التدريبية: 18 ساعة تدريبية
- اليه الإنعقاد: عبر تطبيق ZOOM
- الرسوم : دبلوم مجاني
- مواعيد الإنعقاد:
| اليوم
|
التاريخ
|
وقت البداية
|
وقت النهاية
|
المدة
|
|---|---|---|---|---|
| الاربعاء | 28/10/2026 | 10:00 | 16:00 | 06:00 |
| الخميس | 29/10/2026 | 10:00 | 16:00 | 06:00 |
| الجمعة | 30/10/2026 | 10:00 | 16:00 | 06:00 |
